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Ich bin ihre Königin.

NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have a Microsoft SQL Server data warehouse instance that supports several client applications.
The data warehouse includes the following tables: Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, Dimension.Date, Fact.Ticket, and Fact.Order. The Dimension.SalesTerritory and Dimension.Customer tables are frequently updated. The Fact.Order table is optimized for weekly reporting, but the company wants to change it daily. The Fact.Order table is loaded by using an ETL process. Indexes have been added to the table over time, but the presence of these indexes slows data loading.
All data in the data warehouse is stored on a shared SAN. All tables are in a database named DB1. You have a second database named DB2 that contains copies of production data for a development environment. The data warehouse has grown and the cost of storage has increased. Data older than one year is accessed infrequently and is considered historical.
You have the following requirements:
* Implement table partitioning to improve the manageability of the data warehouse and to avoid the need to repopulate all transactional data each night. Use a partitioning strategy that is as granular as possible.
* Partition the Fact.Order table and retain a total of seven years of data.
* Partition the Fact.Ticket table and retain seven years of data. At the end of each month, the partition structure must apply a sliding window strategy to ensure that a new partition is available for the upcoming month, and that the oldest month of data is archived and removed.
* Optimize data loading for the Dimension.SalesTerritory, Dimension.Customer, and Dimension.Date tables.
* Incrementally load all tables in the database and ensure that all incremental changes are processed.
* Maximize the performance during the data loading process for the Fact.Order partition.
* Ensure that historical data remains online and available for querying.
* Reduce ongoing storage costs while maintaining query performance for current data.
You are not permitted to make changes to the client applications.
You need to implement partitioning for the Fact.Ticket table.
Which three actions should you perform in sequence? To answer, drag the appropriate actions to the correct locations. Each action may be used once, more than once or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: More than one combination of answer choices is correct. You will receive credit for any of the correct combinations you select.

Answer:
Explanation:

Explanation

From scenario: - Partition the Fact.Ticket table and retain seven years of data. At the end of each month, the partition structure must apply a sliding window strategy to ensure that a new partition is available for the upcoming month, and that the oldest month of data is archived and removed.
The detailed steps for the recurring partition maintenance tasks are:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/tables/manage-retention-of-historical-data-in-system-ve

NEW QUESTION: 2
Your network contains one Active Directory forest named contoso.com. The forest contains two child domains and six domain controllers. The domain controllers are configured as shown in the following table.

You create a trust between contoso.com and a domain in another forest at a partner company.
You need to prevent the sales.contoso.com and the manufacturing.contoso.com names from being used in authentication requests across the forest trust.
What should you use?
A. Set-ADForest
B. Set-ADGroup
C. Set-ADDomain
D. Netdom
E. Set-ADReplicationSite
F. Set-ADReplicationSiteLink
G. Set-ADSite
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
The Netdom trust command establishes, verifies, or resets a trust relationship between domains.
Parameters include /RemoveTLNEX:
Removes the specified top level name exclusion (DNS Name Suffix) from the forest trust info from the specified trust. Valid only for a forest transitive non-Windows realm trust and can only be performed on the root domain for a forest.
Reference: Netdom trust
https://technet.microsoft.com/sv-se/library/Cc835085(v=WS.10).aspx

NEW QUESTION: 3
On which two call legs is the media encryption enforced in a Collaboration Edge design? (Choose two.)
A. Expressway-C to Cisco Unified Communications Manager
B. Expressway-E to outside-located endpoint
C. Expressway-C to internal endpoint
D. Expressway-E to Cisco Unified Communications Manager
E. Expressway-C to Expressway-E
Answer: B,E

NEW QUESTION: 4
Sie haben zwei Datenbanktabellen. Tabelle1 ist eine partitionierte Tabelle und Tabelle 2 ist eine nicht partitionierte Tabelle.
Benutzer berichten, dass das Abschließen von Abfragen viel Zeit in Anspruch nimmt. Sie überwachen Abfragen mithilfe von Microsoft SQL Server Profiler. Sie beobachten die Sperreneskalation für Tabelle1 und Tabelle 2.
Sie müssen die Eskalation von Table1-Sperren auf die Partitionsebene zulassen und die Eskalation aller Sperren für Table2 verhindern.
Welche Transact-SQL-Anweisung sollten Sie für jede Tabelle ausführen? Ziehen Sie zum Beantworten die entsprechenden Transact-SQL-Anweisungen in die richtigen Tabellen. Jeder Befehl kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die geteilte Leiste zwischen den Fenstern ziehen oder einen Bildlauf durchführen, um den Inhalt anzuzeigen.

Answer:
Explanation:

Erläuterung

Seit SQL Server 2008 können Sie auch steuern, wie SQL Server die Sperreneskalation durchführt - über die Anweisung ALTER TABLE und die Eigenschaft LOCK_ESCALATION. Es stehen 3 verschiedene Optionen zur Verfügung:
Box 1: Table1, Auto
Die Standardoption ist TABLE. Dies bedeutet, dass SQL Server * immer * die Sperreneskalation auf die Tabellenebene ausführt, auch wenn die Tabelle partitioniert ist. Wenn Ihre Tabelle partitioniert ist und Sie eine Eskalation der Sperre auf Partitionsebene wünschen (weil Sie Ihr Datenzugriffsmuster getestet haben und damit keine Deadlocks verursachen), können Sie die Option auf AUTO ändern. AUTO bedeutet, dass die Sperreneskalation auf Partitionsebene ausgeführt wird, wenn die Tabelle partitioniert ist, und ansonsten auf Tabellenebene.
Kasten 2: Tabelle 2, DEAKTIVIEREN
Mit der Option DEAKTIVIEREN können Sie die Sperreneskalation für diese bestimmte Tabelle vollständig deaktivieren.
Verwenden Sie für partitionierte Tabellen die Option LOCK_ESCALATION von ALTER TABLE, um Sperren auf die HoBT-Ebene anstelle der Tabelle zu eskalieren oder die Sperreneskalation zu deaktivieren.
Verweise:
http://www.sqlpassion.at/archive/2014/02/25/lock-escalations/

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