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NEW QUESTION: 1
リアルタイムデータ処理ソリューションの高可用性を改善するにはどうすればよいですか？
A. 同一のAzure Stream AnalyticsジョブをAzureのペアのリージョンにデプロイします。
B. 地理冗長ストレージ（GRS）を使用するようにData Lake Storageを設定します。
C. 高同時実行性Databricksクラスターをデプロイします。
D. Azure Stream Analyticsジョブをデプロイし、Azure Automation Runbookを使用してジョブのステータスを確認し、停止した場合はジョブを開始します。
Answer: A
Explanation:
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Guarantee Stream Analytics job reliability during service updates
Part of being a fully managed service is the capability to introduce new service functionality and improvements at a rapid pace. As a result, Stream Analytics can have a service update deploy on a weekly (or more frequent) basis. No matter how much testing is done there is still a risk that an existing, running job may break due to the introduction of a bug. If you are running mission critical jobs, these risks need to be avoided.
You can reduce this risk by following Azure's paired region model.
Scenario: The application development team will create an Azure event hub to receive real-time sales data, including store number, date, time, product ID, customer loyalty number, price, and discount amount, from the point of sale (POS) system and output the data to data storage in Azure Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-job-reliability

NEW QUESTION: 2
Which of the following statements regarding join member interfaces are false when link aggregation works in manual mode ?
A. Lf the local device uses the Eth-trunk the remote interface directed to the member interface must join the Eth-Thrunk so that bot
B. An Ethernet interface can join only one Eth-Trunk Before adding an Ethernet interface to an Eth-Trunk ensure that the Ethernet interface
C. An Eth-Trunk cannot be nestled and a member interface cannot be an Eth-Trunk
D. An Eth-Trunk can work in layer 2 or Layer 3 mode The two working modes can be identified automatically and do not need to be switch
Answer: D

NEW QUESTION: 3

A. Option C
B. Option B
C. Option A
D. Option D
Answer: A
Explanation:
Explanation
Using a Security information and event management (SIEM) product, the security logs can be analyzed andaggregated.
SIEM is a term for software products and services combining security information management (SIM) and security event management (SEM). SIEM technology provides real-time analysis of security alerts generated by network hardware and applications. SIEM is sold as software, appliances or managed services, and are also used to log security data and generate reports for compliance purposes.
SIEM capabilities include Data aggregation; Log management aggregates data from many sources, including network, security, servers, databases, applications, providing the ability to consolidate monitored data to help avoid missing crucial events.

NEW QUESTION: 4
Amazon SQSを使用する場合、メッセージにどれだけのデータを保存できますか？
A. 2 KB
B. 8 KB
C. 16 KB
D. 4 KB
Answer: B
Explanation:
With Amazon SQS version 2008-01-01, the maximum message size for both SOAP and Query requests is 8KB.
If you need to send messages to the queue that are larger than 8 KB, AWS recommends that you split the information into separate messages. Alternatively, you could use Amazon S3 or Amazon SimpleDB to hold the information and include the pointer to that information in the Amazon SQS message. If you send a message that is larger than 8KB to the queue, you will receive a MessageTooLong error with HTTP code 400.