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NEW QUESTION: 1
OceanStor 18000 bears VDI business, the front-end load literacy ratio were 20% and 80%, it needs to meet the business requirements of 20000 IOPS, select the 10K RPM's SAC disk (assuming an average seek time of 3m), configure RIAD5, in this scenario, what is the minimum number of the hard disks that need to be configured by storage system?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: D
NEW QUESTION: 2
給与計算アプリケーションシステムは、個々のユーザーサインオンIDを受け入れ、単一のアプリケーションIDを使用してデータベースに接続します。このシステムアーキテクチャの最大の弱点は次のとおりです。
A. ユーザーはアプリケーションIDに直接アクセスし、データ制御を回避できます。
B. データへの不正アクセスを伴うインシデントは、特定のユーザーに結び付けることはできません。
C. 同じアプリケーションIDを持つ複数のセッションが衝突すると、データベースがロックします。
D. アプリケーションIDのパスワードの有効期限が切れると、データベースは使用できなくなります。
Answer: B
NEW QUESTION: 3
A company has Windows 10 Enterprise client computers. Users store data files in their user profile libraries.
You need to ensure that you can restore data les to any date while minimizing system overhead.
Which two actions should you perform? Each answer presents part of the solution.
NOTE Each correct selection is worth one point.
A. Enable Storage Spaces.
B. Turn on File History.
C. Configure Windows 7 File Recovery.
D. Configure settings to save copies of les daily.
Answer: B,D
NEW QUESTION: 4
AWS Data Pipelineを使用して実行できないのは次のうちどれですか？
A. 耐障害性、再現性、可用性の高い複雑なデータ処理ワークロードを作成します。
B. 保存されたデータに関するレポートを生成します。
C. 異なるAWSコンピューティングサービスとストレージサービス間、および指定された間隔でオンプレミスデータソース間でデータを移動します。
D. 格納されているデータに定期的にアクセスし、大規模に変換して処理し、結果を別のAWSサービスに効率的に転送します。
Answer: B
Explanation:
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AWS Data Pipeline is a web service that helps you reliably process and move data between different AWS compute and storage services as well as on premise data sources at specified intervals. With AWS Data Pipeline, you can regularly access your data where it's stored, transform and process it at scale, and efficiently transfer the results to another AWS.
AWS Data Pipeline helps you easily create complex data processing workloads that are fault tolerant, repeatable, and highly available. AWS Data Pipeline also allows you to move and process data that was previously locked up in on premise data silos.
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