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Hört ma' flüsterte er, könnt ihr mitkommen, Hier bin ich.

NEW QUESTION: 1
You have two SQL Server instances named SQLDev and SQLProd that have access to various storage media.
You plan to synchronize SQLDev and SQLProd.
You need to recommend a solution that meets the following requirements:
The database schemas must be synchronized from SQLDev to SQLProd.

The database on SQLDev must be deployed to SQLProd by using a package.

The package must support being deployed to SQL Azure.

What should you recommend? More than one answer choice may achieve the goal. Select the BEST answer.
A. A database snapshot
B. SQL Server Integration Services (SSIS)
C. Change data capture
D. A data-tier application
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
* SIS supports connections to SQL Database by using the ADO.NET provider. OLEDB is not supported at this time. You can build the SSIS package connecting to SQL Database and create the data flow tasks the same way as you would against a typical on premise SQL Server. http://technet.microsoft.com/en-us/ library/ee210546.aspx

NEW QUESTION: 2
Which of the following code snippets will you use if you want to connect to a Pop3 server using TLS?
A. $mail = new Zend_Mail_Storage_Pop3(array('host'
='example.com', 'user' ='user_name',
'ssl' = 'tls')); ?>
B. $mail = new Zend_Mail_Storage_Pop3(array('host'
='example.com', 'user' ='user_name',
'protocol_used' = 'ssl/tls')); ?>
C. $mail = new Zend_Mail_Storage_Pop3(array('host'
='example.com', 'user' ='user_name',
'protocol_used' = 'tls')); ?>
D. $mail = new Zend_Mail_Storage_Pop3(array('host'
='example.com', 'user' ='user_name',
'connectTo' = 'tls')); ?>
Answer: A

NEW QUESTION: 3
You have an Azure SQL database. The database contains a table that uses a columnstore index and is accessed infrequently.
You enable columnstore archival compression.
What are two possible results of the configuration? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Queries that use the index will consume more CPU resources.
B. The index will consume more disk space.
C. Queries that use the index will retrieve fewer data pages.
D. The index will consume more memory.
E. Queries that use the index will consume more disk I/O.
Answer: A,C
Explanation:
For rowstore tables and indexes, use the data compression feature to help reduce the size of the database. In addition to saving space, data compression can help improve performance of I/O intensive workloads because the data is stored in fewer pages and queries need to read fewer pages from disk.
Use columnstore archival compression to further reduce the data size for situations when you can afford extra time and CPU resources to store and retrieve the data.

NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
An IT department creates the following Azure resource groups and resources:

The IT department creates an Azure Kubernetes Service (AKS)-based inference compute target named aks-cluster in the Azure Machine Learning workspace. You have a Microsoft Surface Book computer with a GPU. Python 3.6 and Visual Studio Code are installed.
You need to run a script that trains a deep neural network (DNN) model and logs the loss and accuracy metrics.
Solution: Install the Azure ML SDK on the Surface Book. Run Python code to connect to the workspace. Run the training script as an experiment on the aks-cluster compute target.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation
Need to attach the mlvm virtual machine as a compute target in the Azure Machine Learning workspace.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-compute-target