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NEW QUESTION: 1
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A. Sync Center
B. Berechtigungsnachweis-Manager
C. Netzwerk- und Freigabecenter
D. Benutzerkontensteuerung
Answer: B

NEW QUESTION: 2

What will the configuration shown in the exhibit accomplish?
A. Traffic destined for 10.202.1.0/24 will not be forwarded because of the no-readvertise configuration.
B. This route will not be announced by dynamic routing protocols but can be used for forwarding.
C. When traffic matches this route, nothing will be sent to syslog because of the no-readvertise configuration.
D. This route will be announced to directly connected peers but they will not re-advertise it.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
群衆感情モデルの評価戦略を定義する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Step 1: Define a cross-entropy function activation
When using a neural network to perform classification and prediction, it is usually better to use cross-entropy error than classification error, and somewhat better to use cross-entropy error than mean squared error to evaluate the quality of the neural network.
Step 2: Add cost functions for each target state.
Step 3: Evaluated the distance error metric.
References:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/04/fundamentals-deep-learning-regularization-techniques/

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