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NEW QUESTION: 1
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A. エンドポイントがネットワーク上のアクティブで信頼できるデバイスである可能性を判断するために使用されます。
B. エンドポイントが信頼できるかどうかを判断するために、デバイスデータベース内の個々のエンドポイントに割り当てられた確実性値と比較されます。
C. ポリシー条件を他のアクティブなポリシーと比較するために使用されます。
D. エンドポイントが信頼できるかどうかを判断するために、個々のエンドポイントの合計確実性メトリックと比較されます。
Answer: D

NEW QUESTION: 2
What are two advantages of conducting an active survey versus a passive survey when verifying RF coverage?
(Choose two.)
A. verifies packet loss
B. verifies interferers
C. verifies SNR
D. verifies signal level
E. verifies roaming
Answer: A,E

NEW QUESTION: 3
オンラインフォトアルバムアプリには、高品質のディスプレイを備えた複数の画面(デスクトップ、携帯電話、タブレットなど)をサポートする主要な設計機能があります。画像の複数のバージョンを異なる解像度とレイアウトで保存する必要があります。
画像処理Javaプログラムは、画像のサイズと形式に応じて、アップロードごとに平均5秒かかります。各画像アップロードは、次の画像メタデータをキャプチャします。ユーザー、アルバム、写真ラベル、アップロードタイムスタンプアプリは次の要件をサポートする必要があります。
* 1秒あたり数百のユーザー画像アップロード
* 10 MBの最大画像メタデータサイズ
* 1 KBの最大画像メタデータサイズ
*サポートされているすべての画面で、画像アップロード後1分以内に最適化された解像度で表示される画像これらの要件を満たすために使用する戦略はどれですか?
A. メタデータを含む画像をAmazon S3にアップロードするLambda関数を使用して画像処理を実行し、Amazon S3に画像出力を保存し、アプリリポジトリDBにメタデータを保存します
B. Amazon Kinesisに画像とメタデータを書き込み、Kinesis Client Library(KCL)アプリケーションを使用して画像処理を実行し、画像出力をAmazon S3に、メタデータをアプリリポジトリDBに保存します
C. BLOBデータ型でイメージとメタデータRDSを書き込みます。 AWS Data Pipelineを使用して画像処理を実行し、画像出力をAmazon S3に保存し、メタデータをアプリリポジトリDBに保存します
D. Amazon kinesisに画像とメタデータを書き込みます。 Spark StreamingでAmazon Elastic MapReduce(EMR)を使用して画像処理を実行し、画像出力をAmazonに保存する
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