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NEW QUESTION: 1
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A. データが保存されている場所に定期的にアクセスし、大規模に変換して処理し、その結果を別のAWSサービスに効率的に転送します。
B. 保存されているデータに関するレポートを生成します。
C. 異なるAWSコンピューティングサービスとストレージサービス、およびオンプレミスのデータソース間で、指定された間隔でデータを移動します。
D. フォールトトレラントで再現性があり、可用性の高い複雑なデータ処理ワークロードを作成します。
Answer: B
Explanation:
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AWS Data Pipeline is a web service that helps you reliably process and move data between different AWS compute and storage services as well as on premise data sources at specified intervals. With AWS Data Pipeline, you can regularly access your data where it's stored, transform and process it at scale, and efficiently transfer the results to another AWS.
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NEW QUESTION: 2
In an open account case, the customer contact details are captured. The customer can provide several addresses, which are stored in the page group .Addresses. One of the addresses is the primary address used for correspondence with the customer. To easily identify the primary address, you add a .PrimaryAddress page property in the case type.
How do you link .PrimaryAddress to the relevant entry in .Addresses without duplicating data on the clipboard?
A. Configure a data transform to set the primary address
B. Configure .PrimaryAddress as a reference property
C. Configure .PrimaryAddress to refer to a data page
D. Configure .PrimaryAddress to point to a keyed data page
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Each employee has a custom number code assigned to them, However, your customer wants to display the name instead of the code on the worksheet. If the code is NOT in the table, the customer wants blanks to be displayed.
What would you define as the last row in your lookup table?
Please choose the correct answer.
Response:
A. N/A as the input agreement with blanks as the output.
B. FALSE as the input agreement with blanks as the output.
C. A blank in the input agreement with blanks as the output.
D. An asterisk (*) in the input agreement with blanks as the output.
Answer: D

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