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War es dein Junge, der es vollbracht hat?
NEW QUESTION: 1
What is the BEST way to correlate large volumes of disparate data sources in a Security Operations Center (SOC) environment?
A. Hire a team of analysts to consolidate data and generate reports.
B. Implement a Security Information and Event Management (SIEM) system.
C. Outsource the management of the SOC.
D. Implement Intrusion Detection System (IDS).
Answer: B
NEW QUESTION: 2
医療提供者は、従業員と患者のインターネットアクセスを検討しています。データを保護するための組織の最も安全なソリューションは次のうちどれですか？
A. ユーザーIDとパスワード
B. 信頼できるサーバーの証明書とパスフレーズ
C. 非対称暗号化とユーザーID
D. 公開鍵インフラストラクチャ（PKI）とデジタル署名
Answer: D
NEW QUESTION: 3
Combiners Increase the efficiency of a MapReduce program because:
A. They aggregate intermediate map output locally on each individual machine and therefore reduce the amount of data that needs to be shuffled across the network to the reducers.
B. They provide an optimization and reduce the total number of computations that are needed to execute an algorithm by a factor of n, where is the number of reducer.
C. They provide a mechanism for different mappers to communicate with each Other, thereby reducing synchronization overhead.
D. They aggregate intermediate map output horn a small number of nearby (i.e., rack-local) machines and therefore reduce the amount of data that needs to be shuffled across the network to the reducers.
Answer: A
Explanation:
Combiners are used to increase the efficiency of a MapReduce program. They are used to aggregate intermediate map output locally on individual mapper outputs. Combiners can help you reduce the amount of data that needs to be transferred across to the reducers. You can use your reducer code as a combiner if the operation performed is commutative and associative. The execution of combiner is not guaranteed, Hadoop may or may not execute a combiner. Also, if required it may execute it more then 1 times. Therefore your MapReduce jobs should not depend on the combiners execution.
Reference:24 Interview Questions & Answers for Hadoop MapReduce developers,What are combiners? When should I use a combiner in my MapReduce Job?
http://www.fromdev.com/2010/12/interview-questions-hadoop-mapreduce.html(question no. 12)
NEW QUESTION: 4
Which two statements are true when you are using the Intercompany Reconciliation Process? (Choose two.)
A. The Reconciliation Period Summary Report shows the intercompany receivable and the intercompany payable lines generated by the intercompany balancing feature.
B. The Transaction Summary Report shows only transactions with a status of received.
C. The Clearing Company Balancing Lines appear in the Intercompany Reconciliation Summary Report.
D. You need to submit the Extract Intercompany Reconciliation Data job.
E. The ledger balancing lines are generated when the primary balancing segment value is in balance but either the second balancing segment or the third balancing segment is out of balance.
Answer: A,E