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NEW QUESTION: 1
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NEW QUESTION: 2
Which three situations can physical security systems help prevent? (Choose three.)
A. Network viruses
B. Circuit overloads due to unauthorized addition of servers
C. Accidental EPO activation
D. Power outages caused by the utility company
E. Theft of generator batteries
Answer: B,C,E
NEW QUESTION: 3
What will occur if the parameter PAGE PROTECT is set to YES?
A. DIST buffers related to TCPIP connectivity are loaded into page-protected storage.
B. IRLM is to load its common storage modules into page-protected storage.
C. DBM1 pages belonging to a buffer pool defined with PGFIX(YES) will be placed in page-protected
D. MSTR log buffers (OUTBUFF) will be placed in page-protected storage.
Answer: C
NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have an initial dataset that contains the crime data from major cities.
You plan to build training models from the training data. You plan to automate the process of adding more data to the training models and to constantly tune the models by using the additional data, including data that is collected in near real-time. The system will be used to analyze event data gathered from many different sources, such as Internet of Things (IoT) devices, live video surveillance, and traffic activities, and to generate predictions of an increased crime risk at a particular time and place.
You have an incoming data stream from Twitter and an incoming data stream from
Facebook, which are event-based only, rather than time-based. You also have a time interval stream every 10 seconds.
The data is in a key/value pair format. The value field represents a number that defines how many times a hashtag occurs within a Facebook post, or how many times a Tweet that contains a specific hashtag is retweeted.
You must use the appropriate data storage, stream analytics techniques, and Azure
HDInsight cluster types for the various tasks associated to the processing pipeline.
You are planning a storage strategy for a large amount of analytic data used for the crime data analytics system. The initial data load involves over 100 billion records, and more than two billion records will be added daily.
You already created an Apache Hadoop cluster in HDInsight premium.
You need to implement the storage strategy to meet the following requirements:
What should you create?
A. a virtual machine (VM) by using the Data Science Virtual Machine template for Windows that has premium storage, a G-series size, and uses Microsoft SQL Server 2016 to store the data
B. an Azure Data Lake Store account by using the Azure portal
C. an Azure Blob storage account by using the Azure portal
D. an Azure Data Lake Analytics service by using Azure PowerShell
Answer: B
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References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-lake-store/data-lake-store-get- started-portal