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NEW QUESTION: 1
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Answer: C
NEW QUESTION: 2
Sie erstellen einen VM-Skalierungssatz mit dem Namen Scale1. Skala1 ist wie in der folgenden Abbildung gezeigt konfiguriert.
Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwortauswahl auszuwählen, die die einzelnen Anweisungen anhand der in der Grafik angezeigten Informationen vervollständigt.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1:
The Autoscale scale out rule increases the number of VMs by 2 if the CPU threshold is 80% or higher. The initial instance count is 4 and rises to 6 when the 2 extra instances of VMs are added.
Box 2:
The Autoscale scale in rule decreases the number of VMs by 4 if the CPU threshold is 30% or lower. The initial instance count is 4 and thus cannot be reduced to 0 as the minimum instances is set to 2. Instances are only added when the CPU threshold reaches 80%.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-best-practices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-common-scale-patterns
NEW QUESTION: 3
会社がクラウドに移行しています。既存のデータセンター環境で仮想マシンの構成を評価して、新しいAmazon EC2インスタンスを正確にサイズ設定できることを確認したいと考えています。会社は、CPU、メモリ、ディスク使用率などのメトリックを収集することを望んでおり、各インスタンスで実行されているプロセスのインベントリが必要です。また、ネットワーク接続を監視して、サーバー間の通信をマッピングしたいと考えています。
このデータの収集を最も費用対効果の高い方法で実行できるのはどれですか？
A. ローカル環境内のすべてのサーバーでAmazon CloudWatchエージェントを設定し、メトリックスをAmazon CloudWatch Logsに発行します。
B. AWSマネジメントコンソールでAWS Application Discovery Serviceを有効にし、VPN経由のスキャンを許可するように企業ファイアウォールを設定します。
C. AWS Application Discovery Serviceを使用して、データセンターの各仮想マシンにデータ収集エージェントをデプロイします。
D. AWS Application Discovery Serviceを使用して、既存の仮想化環境でエージェントレス検出を有効にします。
Answer: C