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Wir, die Alten hier im Walde, nahm Hornkrone FCSS_SOC_AN-7.4 Prüfungsübungen das Wort, glauben nicht, daß wir Tiere allein über das Insektenvolk Herr werden können.
NEW QUESTION: 1
If a building b feet high casts a shadow f feet long, then, at the same time of day, a tree t feet high will cast
a shadow how many feet long?
A. Option A
B. Option D
C. Option B
D. Option E
E. Option C
Answer: D
Explanation:
The ratio of height to the shadow is constant. Thus, the ratio of b to f can be set equal to the
ratio of t to x, where x represents the length of the tree's shadow:
NEW QUESTION: 2
Case Study: 3 - JencoMart Case Study
Company Overview
JencoMart is a global retailer with over 10,000 stores in 16 countries. The stores carry a range of goods, such as groceries, tires, and jewelry. One of the company's core values is excellent customer service. In addition, they recently introduced an environmental policy to reduce their carbon output by 50% over the next 5 years.
Company Background
JencoMart started as a general store in 1931, and has grown into one of the world's leading brands known for great value and customer service. Over time, the company transitioned from only physical stores to a stores and online hybrid model, with 25% of sales online. Currently, JencoMart has little presence in Asia, but considers that market key for future growth.
Solution Concept
JencoMart wants to migrate several critical applications to the cloud but has not completed a technical review to determine their suitability for the cloud and the engineering required for migration. They currently host all of these applications on infrastructure that is at its end of life and is no longer supported.
Existing Technical Environment
JencoMart hosts all of its applications in 4 data centers: 3 in North American and 1 in Europe, most applications are dual-homed.
JencoMart understands the dependencies and resource usage metrics of their on-premises architecture.
Application Customer loyalty portal
LAMP (Linux, Apache, MySQL and PHP) application served from the two JencoMart-owned U.S.
data centers.
Database
* Oracle Database stores user profiles
* PostgreSQL database stores user credentials
-homed in US West
Authenticates all users
Compute
* 30 machines in US West Coast, each machine has:
* 20 machines in US East Coast, each machine has:
-core CPU
RAID 1)
Storage
* Access to shared 100 TB SAN in each location
* Tape backup every week
Business Requirements
* Optimize for capacity during peak periods and value during off-peak periods
* Guarantee service availably and support
* Reduce on-premises footprint and associated financial and environmental impact.
* Move to outsourcing model to avoid large upfront costs associated with infrastructure purchase
* Expand services into Asia.
Technical Requirements
* Assess key application for cloud suitability.
* Modify application for the cloud.
* Move applications to a new infrastructure.
* Leverage managed services wherever feasible
* Sunset 20% of capacity in existing data centers
* Decrease latency in Asia
CEO Statement
JencoMart will continue to develop personal relationships with our customers as more people access the web. The future of our retail business is in the global market and the connection between online and in-store experiences. As a large global company, we also have a responsibility to the environment through 'green' initiatives and polices.
CTO Statement
The challenges of operating data centers prevents focus on key technologies critical to our long- term success. Migrating our data services to a public cloud infrastructure will allow us to focus on big data and machine learning to improve our service customers.
CFO Statement
Since its founding JencoMart has invested heavily in our data services infrastructure. However, because of changing market trends, we need to outsource our infrastructure to ensure our long- term success. This model will allow us to respond to increasing customer demand during peak and reduce costs.
For this question, refer to the JencoMart case study.
The migration of JencoMart's application to Google Cloud Platform (GCP) is progressing too slowly. The infrastructure is shown in the diagram.
You want to maximize throughput.
What are three potential bottlenecks? (Choose 3 answers.)
A. A copy command that is not suited to operate over long distances
B. A separate storage layer outside the VMs, which is not suited for this task
C. A tier of Google Cloud Storage that is not suited for this task
D. Complicated internet connectivity between the on-premises infrastructure and GCP
E. Fewer virtual machines (VMs) in GCP than on-premises machines
F. A single VPN tunnel, which limits throughput
Answer: A,B,F
NEW QUESTION: 3
You created a LOV based upon a three-column Record Group called CUST, which was created at design time.
View the Exhibit and examine the structure of the CUST Record Group.
At run time, the user sometimes requires the LOV to be populated from the PROD Record
Group.
Which two built-ins will enable you to create the PROD Record Group and repopulate the
LOV? (Choose two.)
A. SET_LOV_PROPERTY(lov_id,GROUP_NAME,'PROD');
B. POPULATE_LIST(lov_id, 'PROD');
C. CREATE_GROUP_FROM_QUERY ('PROD',
'SELECT P_id, '||
'date_sold as Date, Name as Desc '||
'from products ' );
D. CREATE_GROUP_FROM_QUERY ('PROD',
'SELECT P_id as ID, '||
'Name as Desc, date_sold as Date '||
'from products ' );
E. CREATE_GROUP_FROM_QUERY ('PROD',
'SELECT rownum as Index, P_id as ID, '||
'Name as Desc, date_sold as Date '||
'from products ' );
F. RETRIEVE_LIST(lov_id, 'PROD');
Answer: A,D
NEW QUESTION: 4
Which key role for a successful analytic project can provide business domain expertise with a deep understanding of the data and key performance indicators?
A. Business User
B. Project Manager
C. Business Intelligence Analyst
D. Project Sponsor
Answer: C