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Der Offizier öffnete die Hand.

NEW QUESTION: 1
AWS 람다 함수를 호출 할 수있는 서비스는 무엇입니까? 2 답 선택
A. 탄성 부하 분산
B. Amazon DynamoDB
C. Amazon Redshift
D. Amazon SNS
E. Amazon Reoute53
Answer: B,D

NEW QUESTION: 2

Use the following login credentials as needed:
Azure Username: xxxxx
Azure Password: xxxxx
The following information is for technical support purposes only:
Lab Instance: 10277521
You plan to deploy an integration runtime named Runtime1 to an Azure virtual machine.
You need to create an Azure Data Factory V2, and then prepare the required Data Factory resources for App1.
To complete this task, sign in to the Azure portal.
Answer:
Explanation:
See the explanation below.
Explanation
Step 1: Create an Azure Data Factory V2
1. Go to the Azure portal.
2. Select Create a resource on the left menu, select Analytics, and then select Data Factory.

4. On the New data factory page, enter a name.
5. For Subscription, select your Azure subscription in which you want to create the data factory.
6. For Resource Group, use one of the following steps:
Select Use existing, and select an existing resource group from the list.
Select Create new, and enter the name of a resource group.
7. For Version, select V2.
8. For Location, select the location for the data factory.
9. Select Create.
10. After the creation is complete, you see the Data Factory page.
Step 2: Setup of the Integration Runtime Runtime1
High-level steps for creating a linked self-hosted IR
1. In the self-hosted IR Runtime to be shared, click Connections and Grant permission to another Data Factory. .

2. Select the data factory you just created.

Note the resource ID of the self-hosted IR to be shared.

3. In the data factory to which the permissions were granted, create a new self-hosted IR (linked) and enter the resource ID.


References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/create-self-hosted-integration-runtime#sharing-the-self-hoste

NEW QUESTION: 3
ある会社は人気のあるテレビ番組の投票システムを構築しており、視聴者は公演を視聴し、ショーのウェブサイトにアクセスしてお気に入りの出演者に投票します。ショーの終了後、短期間でサイトに何百万人もの訪問者が訪れると予想されます。訪問者はまずAmazon.comの資格情報を使用してサイトにログインし、次に投票を送信します。投票が完了すると、ページに投票の合計が表示されます。同社は、良好なパフォーマンスを維持しながらトラフィックの急速な流入を処理できるようにサイトを構築する必要がありますが、コストを最小限に抑えたいとも考えています。
以下のどのデザインパターンを使用する必要がありますか？
A. CloudFrontおよびS3の静的ウェブサイトホスティング機能とJavascript SDKを使用してLogin With Amazonサービスを呼び出してユーザーを認証し、IAMロールを使用してDynamoDBテーブルへのアクセス権を取得してユーザー投票を保存します。
B. 自動スケーリングされた一連のウェブサーバーの前でCloudFrontとElastic Load Balancerを使用します。ウェブサーバーはまずLogin with Amazonサービスを呼び出してユーザーを認証し、ユーザー投票を処理して結果をマルチに保存します-AZリレーショナルデータベースサービスインスタンス。
C. 自動スケーリングされた一連のウェブサーバーの前でCloudFrontとElastic Load Balancerを使用します。ウェブサーバーはまずLogin with Amazonサービスを呼び出してユーザーを認証し、ウェブサーバーがユーザーの投票プロセスを獲得して保存しますEC2インスタンスのIAMロールを使用してSQSキューになり、SQSキューへのアクセス許可を取得します。アプリケーションサーバーのセットは、キューからアイテムを取得し、結果をDynamoDBテーブルに保存します。
D. 自動スケーリングされた一連のウェブサーバーの前でCloudFrontとElastic Load Balancerを使用します。ウェブサーバーは最初にLogin with Amazonサービスを呼び出してユーザーを認証し、ウェブサーバーはユーザーの投票を処理して保存しますEC2インスタンスのIAMロールを使用してDynamoDBテーブルを作成し、DynamoDBテーブルへのアクセス許可を取得します。
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Suppose you have two assets, A and B Over the past 3 periods, A has returned 8%, 2%, and 6%, while B has returned 11%, -5%, and 20%. What is the return covariance between assets A and B?
A. 31.38%%
B. 10.21%%
C. 0.0%%
D. 19.79%%
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
First we must find the expected returns for A and B These are 5.33% and 8.67%. Second, we find the difference between each observation and the average: (8% - 5.33%), (2% - 5.33%), and (6% - 5.33%) for A, and (11% - 8.67%), (-5% - 8.67%), and (20% - 8.67%) for B Next, we multiply these together and sum them: (8% - 5.33%)*(11% - 8.67%) + (2% - 5.33%)*(-5% - 8.67%) + (6% - 5.33%)*(20% - 8.67%). The sum of these is 59.33%. The covariance is the probability weighted average of these cross products, so we divide by 3 to get 19.78%%. Note, we could have divided each cross product by 3 rather than the sum of the cross products. If the observations did not have the same probability or frequency, we would need to treat each cross product separately rather than divide at the end.